banner
Maison / Blog / Les effets des facteurs environnementaux associés à l'urbanité de l'enfance sur la structure cérébrale et la cognition
Blog

Les effets des facteurs environnementaux associés à l'urbanité de l'enfance sur la structure cérébrale et la cognition

Jul 04, 2023Jul 04, 2023

BMC Psychiatry volume 23, Numéro d'article : 598 (2023) Citer cet article

252 accès

Détails des métriques

L’urbanisation est une tendance qui dure depuis plus d’un siècle dans le monde. Quatre cent quatre-vingt-dix participants Han chinois adultes, hommes et femmes, ayant des enfances urbaines et rurales différentes ont été inclus dans cette étude. L'environnement urbain au début de la vie s'est avéré bénéfique pour le volume total de matière grise (GMV), le GMV du cortex préfrontal dorsolatéral (DLPFC), le GMV du pôle temporel (TP) et la fonction cognitive, et corrélé négativement avec le GMV du cortex préfrontal médial (MPFC). L'analyse de régression a montré que l'éducation maternelle était un facteur de protection pour les GMV totaux et DLPFC, tandis qu'avoir des frères et sœurs était meilleur pour les GMV MPFC. Total, DLPFC et TP GMVs agissent comme des effets de médiation entre l'urbanité de l'enfance et différents domaines cognitifs. Ces résultats peuvent suggérer des avantages et des inconvénients sur la structure cérébrale associée à l'urbanité de l'enfance et aux facteurs environnementaux associés.

L'urbanisation est une tendance qui dure depuis plus d'un siècle. Nous avons mené des recherches approfondies sur les facteurs environnementaux spécifiques qui affectent la structure cérébrale et la fonction cognitive.

L'environnement rural au début de la vie était bénéfique pour le volume de matière grise (GMV) du cortex préfrontal médial, le fait d'avoir des frères et sœurs était un facteur de protection pour le GMV MPFC.

L'urbanité en début de vie était bénéfique pour la fonction cognitive et le GMV du cortex préfrontal total et dorsolatéral, dont l'éducation maternelle était un facteur de protection.

Total, DLPFC et TP GMVs agissent comme des effets de médiation entre l'urbanité de l'enfance et différents domaines cognitifs.

Rapports d'examen par les pairs

L’urbanisation progresse dans le monde depuis plus d’un siècle. Contrairement aux milieux ruraux, les villes attirent les gens en offrant des opportunités en termes de revenus, d’éducation, de santé et de services sociaux [1]. Bien que les zones urbaines puissent offrir en moyenne une qualité de vie plus élevée, résider en ville peut également avoir des impacts négatifs sur le bien-être physique et la santé mentale (Organisation mondiale de la santé et ONU [2]. Des études antérieures dans les pays développés ont montré que l'éducation urbaine est un facteur de risque environnemental pour certains troubles psychiatriques. Par exemple, les taux d'incidence et de prévalence de la schizophrénie semblent augmenter avec l'urbanité croissante [3, 4]. Des études dans les pays développés ont montré que le volume de matière grise (GMV) de la région dorsolatérale droite le cortex préfrontal est négativement corrélé à l'éducation urbaine. En outre, dans une étude sur les tâches de stress social, les chercheurs ont découvert que le fait de vivre actuellement en ville était associé à une activité accrue de l'amygdale, alors qu'une éducation urbaine affectait le cortex cingulaire antérieur périgénuel (pACC). [6] Ces travaux suggèrent que l'environnement résidentiel de l'enfance pourrait influencer différemment le développement du cerveau et que l'urbanité en début de vie est un facteur de risque de troubles du développement cérébral et de la santé mentale.

Cependant, contrairement au mode de vie pastoral rural observé dans les pays développés, les inégalités entre les milieux ruraux et urbains ainsi qu'au sein des zones urbaines sont des caractéristiques persistantes dans de nombreux pays en développement [7, 8]. De plus, des inégalités dans des domaines tels que les ressources éducatives, les soins de santé, le logement et les prestations de retraite sont observées dans les zones rurales [9]. Les différences dans la prévalence de la schizophrénie en Chine peuvent refléter ces problèmes ; cette tendance est passée d'une prévalence plus élevée dans les zones urbaines dans les années 1980 et 1990 [10, 11] à des différences urbaines-rurales moins apparentes ces dernières années [12,13,14,15]. En fait, la prévalence des troubles mentaux était plus élevée dans les communautés rurales que dans les communautés urbaines en Chine dans l'enquête nationale la plus récente [16]. Une étude récente a révélé que l’urbanité était associée à une prise de perspective et à des symptômes de dépression, et que cela était médié par des variables neuronales [17]. Bien que l’urbanité en début de vie puisse présenter des avantages, il est important d’étudier les impacts de l’urbanité en début de vie sur le développement du cerveau et la santé mentale dans les pays en développement, comme la Chine.

 18 years since birth (Group A, N = 128), those who lived in rural areas between birth and the age of 18 years (Group B, N = 113), those who lived in cities since before the age of 12 years (Group C, N = 126), and those who were born in and continued to live in cities (Group D, N = 123). We also tried to evaluate childhood urbanicity with an urbanicity score (similar to that used in previous studies) and dividing subjects into 2 groups to see if the findings were robust. The urbanicity score was defined according to population size as follows: population < 10,000 = 1, less than 1,000,000 = 2, and more than 1,000,000 = 3; the category scores were then multiplied by the number of years spent in that location until the age of 15 years./p> rural, blue: rural > urban, shown at p < 0.001 uncorrected). B Scatterplot of urban > rural findings regarding the GMV of Brodmann area 10 in the DLPFC (peak atlas = [30,47,25], T = 4.22, cluster size = 345, p < 0.001 uncorrected). C Scatterplot of urban > rural findings regarding the GMV of Brodmann area 36 in the temporal pole (peak atlas = [39, 6, -38], T = 4.09, cluster size = 217, p < 0.001 uncorrected)/p> rural peak, rural > urban peak) as dependent variables with a backward method. For the total GMV model, the predictor variables were the questionnaire data described above and urbanicity (A: -3, B: -1, C: 1, D: 3). Since the total GMV could affect the ROI GMVs and be related to height and weight, we replaced height and weight with the total GMV for the ROI GMV models while all other predictor variables were the same. In addition, using the total GMV as one predictor for ROI GMVs allowed us to test whether other environmental factors affected ROI GMVs after removing the influence of the total GMV./p> urban brain regions, there was no mediating effect on the relationship between urbanicity and MCCB scores at the above threshold./p> urban) on the relationship between childhood urbanicity and cognition scores. Our findings suggest that rural subjects have similar educational and vocational achievement not through enhanced cognitive performance but rather through increased social resilience, since the main function of the MPFC is social cognition and decision-making [37]./p>